2024年12月11日下午，“教育强市区县行”语言智能科技项目培育申报经验交流会在四川外国语大学博文楼401报告厅举行。重庆邮电大学陈昌川副教授、赵悦副教授、祝志远博士，以及重庆大学李秀敏副教授、西南大学郭中原博士后一行5人应邀出席。交流会由语言智能学院（通识教育学院）院长、语言脑科学研究中心主任、重庆市沙坪坝区国际语言脑机接口联合研究院院长姜孟教授主持。我校部分师生参加了此次活动。

交流会现场

 

赵悦副教授带来了题为“多模态口腔图像分割算法研究与应用”的报告。她详细介绍了曲面断层图像牙齿分割算法、口腔扫描图像牙齿分割算法、锥形束CT图像牙齿分割算法等技术的应用，涉及了头影测量图像颈椎分割及骨龄估计任务、微笑设计、CBCT图像颌骨的分割和标记等内容，展示出这些先进技术在医疗领域的广泛应用前景。

赵悦副教授作报告

 

陈昌川副教授作了题目为“轻量化智能多机器人协同SLAM系统”的报告，详细阐述了轻量化鲁棒视觉里程计设计、轻量化实时三维重建算法设计，以及轻量化多机协同三维重建系统设计与实际部署。他尤其强调了上述技术在智能机器人领域的关键作用，并展示了其广泛的实用性与高效性。

陈昌川副教授作报告

 

李秀敏副教授带来了两个精彩报告。第一个报告题为“基于大脑视觉感知与空间认知的类脑计算”，包括基于视皮层腹侧通路的类脑计算模型和基于视皮层背侧通路的光流感知模型。前者适用于小样本图像识别，鲁棒性强；后者适用于轻量化目标检测，无需训练；基于此，她构建了基于“脑启发”的新型计算模型，实现高精度、低功耗、小样本的图像识别及运动目标检测。第二个报告题为“基于类脑导航的无人车智能系统平台研究与应用”，主要分享了类脑环境感知算法、基于视觉输入的类脑认知地图构建算法、基于多传感器融合的里程计算法研究等内容，展示了类脑计算在无人车智能系统中的广阔应用场景。

李秀敏副教授作报告

 

祝志远博士在题为“先验知识赋能的机器学习脑影像分析”的报告中详细介绍了稀疏重叠模块化表示的脑功能连接估计、具有三池化分支的图神经网络架构以及全局与局部关系感知的统一几何深度学习映射模型。他指出，研究不仅证明了将认知神经先验知识引入脑功能分析中的必要性，也为设计更有效的融合先验知识的方法模型提供了有价值的参考。

祝志远博士作报告

 

郭中原博士后在题为“二维码防伪标签的鉴别：进展与挑战”的报告中首先介绍了现有鉴伪进展，如防伪二维码的去模糊、基于打印来源识别的二维码鉴伪、特征引导双池化注意力网络的真伪鉴别。然后他提出展望，认为未来还需解决诸多困难与挑战，如针对模糊程度严重的防伪二维码建立高鲁棒性的鉴伪方法、研究考虑隐私保护的去中心化认证方案、以及建立域泛化的鉴伪方案等。

郭中原博士后作报告

 

随后，学院院长姜孟教授介绍了学院基本情况，着重强调了学院有组织科研开展情况。他指出，学院于今年年初制定了“144”计划，即成立一个语言脑机接口研究分院，建立四个语言脑机接口创新小团队，出版一批专著、一批译著、发表一批论文、研发一批产品。目前学院正有条不紊地推进实施该计划。他提到，团队立足外国语大学外国语言文学学科优势，依托国际语言脑机接口联合研究院，近年来尝试对部分科研成果进行产品转化，正加紧推出一批轻量便携、涵盖多应用场景、聚焦语言老化与语言障碍的BCI-智慧语言康复系列产品。

姜孟院长介绍学院有组织科研情况

 

在接下来的交流环节中，与会专家围绕语言智能科技项目培育与申报、语言脑机接口相关科研合作、产品转化等内容展开了深入探讨，分享了各自的项目申报经验与相关学术见解，初步形成了多个可能的合作意向点，如神经网络计算模型、图像智能处理、机器学习等在语言脑疾病中的应用。

最后，姜孟院长作总结发言。他表示，此次“教育强市区县行”语言智能科技项目培育申报经验交流会，与会专家群策群力，共同为语言智能科技相关领域的项目培育与申报建言献策。会议高效实质，富有成果，不仅达到了预期目标，也为接下来的合作奠定了坚实基础。接下来，团队将加强跨校、跨学科合作，不断拓展语言脑机接口研学产一体化工作的深度与广度，助力语言智能科技事业高质量发展，让交流会成果切实落地生根，真正实现多方共赢。

 

 

部分参会人员合影

 

 

语言脑科学研究中心

语言智能学院（通识教育学院）

川外学坛

2024年12月15日