2024年12月13日下午，“教育强市区县行”语言脑健康先导技术发展交流合作会在四川外国语大学东区博文楼401报告厅举行。重庆大学计算机学院副院长钟将教授、邹东升副教授、魏楷文博士及在读博士生肖欣和杨钰铭应邀与会。本次交流会旨在促进语言学、脑科学、教育学领域与人工智能、大数据、脑解码等相关技术的深度融合，推动语言脑机接口研学产一体化，助力语言脑健康先导技术的创新与发展。会议由语言智能学院（通识教育学院）院长、语言脑科学研究中心主任、重庆市沙坪坝区国际语言脑机接口联合研究院院长姜孟教授主持，语言脑科学研究中心团队成员参加了此次活动。

会场合影

邹东升副教授对其所在的重庆大学计算机学院的历史沿革、人才培养、学科构建以及实验研究基地进行了详尽的阐述，全面展示了学院在行业大数据模型、跨模态机器视觉、多模态人工智能等研究领域取得的突破性进展与重要研究成果。他特别指出，所在实验室成功研发了一系列应用平台，包括四联优待智慧养老平台、语言神经智能服务云平台等，广泛应用教育、医疗保健、老年社区服务、家庭与企业等多个场景。邹老师的讲解深入浅出，内容丰富多元，文图影音并茂，生动形象，体现了其精深的学术造诣。

邹东升副教授做报告

肖欣博士详细介绍了多模态大脑解码。她阐释了一种创新方法，利用通用的大脑编码器和固定的多模态大语言模型，实现了大脑信号与图像精准对齐。此外，肖博士还提出了一种针对跨受试者训练的新策略，学习跨受试者的通用表示，突破了传统针对特定受试者训练的局限。这一策略使得在仅有数据极少量的情况下，依然能够进行弱监督自适应训练。她还介绍了BrainHub这一基准测试平台，该平台是对NSD（神经科学数据）的多模态大脑理解能力的重要扩展。BrainHub结合了功能性磁共振成像（fMRI）数据与视觉刺激中的语义概念及空间定位信息，为研究者提供了一个集评估任务和指标于一体的综合测试环境。

肖欣博士做分享

杨钰铭博士探讨了如何使大模型具备类似人脑的思考能力。他详细阐述了蒙特卡洛树搜索（MCTS）在决策制定中的应用，并深入分析了大模型与蒙特卡洛树搜索之间的关系。MCTS通过不断模拟每种可能的行动路径，直至终局，记录每种路径的模拟总次数N与胜局次数W，从而估算出每种路径的胜率为W/N。这一过程涵盖了策略导向、方案生成、方案测试和经验反思等环节，与人类思维过程密切相关。杨博士还概述了大语言模型（LLM）的常规训练和使用流程，包括通过大量数据的预训练阶段向LLM注入知识，利用特定数据的微调阶段（如SFT, RLHF）赋予LLM执行某些特定任务的能力，并通过用户输入的推理过程来执行特定功能的操作。

杨钰铭博士做分享

最后，姜孟院长介绍了语言智能学院的基本概况，并重点阐述了学院有组织科研开展情况。他指出，学院正稳步推进“144”计划，即成立一个语言脑机接口研究分院，建立四个语言脑机接口创新小团队，出版一批专著、一批译著、发表一批论文、研发一批产品。他指出，团队依托外国语大学的外国语言文学学科优势，在国际语言脑机接口联合研究院的支持下，近年来致力于将部分科研成果转化为产业应用，正在加紧推出一系列轻量便携、涵盖多应用场景、聚焦语言老化与语言障碍的语言康复系列产品。

姜孟教授介绍语言智能与新文科建设情况

座谈会结束之际，姜孟院长作总结发言。他指出，此次“教育强市区县行”语言脑健康先导技术发展交流合作会内容充实、成果丰硕、令人振奋，不仅为两所高校搭建了互通有无、携手共进的桥梁，也为推动语言脑健康技术的发展注入了新的活力。双方将以此次交流会为契机，进一步加强跨学科、跨领域的协同合作，充分发挥各自优势，在理论研究、成果转化与技术开发等方面开展深度合作，推动语言脑健康领域的技术突破与产业化进程，为促进健康中国建设贡献智慧和力量。

参会人员合影留念

语言脑科学研究中心

语言智能学院（通识教育学院）

川外学坛

2024 年 12 月 13 日