2024年12月8日，“语言智能师资交叉学科素养提升高端闭门会”在博文楼401报告厅举行。来自北京工业大学、中国科学院声学研究所、重庆大学、西南大学、电子科技大学、重庆邮电大学等单位的十余名专家、学者应邀出席。闭门会旨在提升我校语言智能师资交叉学科素养，促进高校二级学院的革新与提质，准确识变、积极应变、主动求变。本次会议由四川外国语大学语言智能学院（通识教育学院）、重庆市沙坪坝区国际语言脑机接口联合研究院、四川外国语大学语言脑科学研究中心联合主办。开幕式由语言智能学院（通识教育学院）院长姜孟主持，学院党总支书记向蓉代表学院致欢迎辞，副校长王仁强出席会议并代表学校致辞。学院部分师生参加了此次活动。

向蓉书记在致辞中向与会专家表示热烈的欢迎，感谢他们对语言智能学院（通识教育学院）的长期的关心与支持。她指出，学院高度重视语言智能师资培养，与会专家都是语言智能交叉学科的实力派学者与新秀，希望大家不吝赐教，为学院语言智能师资交叉学科素养提升献言献策。

向蓉书记致欢迎辞

 

王仁强副校长代表学校致欢迎辞。他对与会专家的到来表示热烈欢迎，感谢他们长期对学校及语言智能学院的关心与支持。他指出，本次闭门会旨在促进我校语言智能师资交叉学科素养提升，加快外语学科智能化转型发展，助力我校在重庆乃至全国率先走出一条新文科建设的可行、特色之路，希望此次会议能够凝聚共识、深化合作，推动语言智能领域发展，促进学院师资交叉学科素养提升。

王仁强副校长致欢迎辞

 

接下来，与会专家围绕“语言智能师资交叉学科素养提升”这一主题，分享了他们的最新研究成果，深入探讨了语言智能、人工智能、脑科学、生物医学工程等领域等的最新研究进展。

北方工业大学刘杰教授在题为《基于大模型生成推理蕴含结构的多模态多跳推理问答》的报告中详细介绍了多模态多跳问答的研究背景及当前主流方法，指出现有方法在生成准确答案时仍存在不足。为解决这一问题，他提出了一种基于“混合专家系统”的解决方案，将大模型生成的语义结果与复合专家系统校正相结合，该方法在生成蕴含树方面取得了显著成效。他还展示了基于GPT-3.5生成蕴含树的创新尝试，并探讨了混合专家系统的研究现状及改进策略，为多模态问答领域提供了新的发展方向。

刘杰教授作主旨报告

 

中国科学院大学杨飞然教授在题为《基于深度学习的音频信号处理进展》的报告中首先强调了声学作为人工智能的关键接口在日常生活中的广泛应用。他分析了基于深度学习和传统物理模型的声学技术路径，重点讨论了盲源分离、多模态语音增强、骨导语音技术等前沿人工智能技术。他还提出了融合骨导与气导的语音增强方法以及基于双编码器的改进技术，并展示了两阶段生成式盲恢复算法的突破性成果。这些研究为极端环境下的语音通信与识别提供了新思路。

杨飞然教授作主旨报告

 

重庆大学侯文生教授在题为《生物医学传感检测与运动发育智能评估》的报告中围绕传感器与信息获取展开了深度分析，重点介绍了生物医学传感器在医疗分析和诊断设备中的核心作用。他探讨了算法与传感器的深度融合，以及其在婴幼儿运动功能发育、生物力学特征分析中的应用。其中，他详细讲解了神经-肌肉-运动的传导过程及肌电信号检测方法，并深入分析了肌肉和运动协同的机制，为理解人体运动机能提供了全新视角。

侯文生教授作主旨报告

 

西南大学王世元教授做了题为《自适应滤波方法及在线学习》的报告。他主要聚焦状态估计与滤波技术，阐明了滤波作为优化问题的重要性。他首先介绍了基于监督与无监督学习的滤波方法，如线性自适应滤波器和Kalman滤波器，以及其在三维目标追踪、电力系统状态估计、室内外导航与定位等方面的应用成果。然后他以重庆地形为背景，展示了融合摄像头与北斗系统的室外机器人导航技术，并深入探讨了主动降噪控制在复杂环境下的挑战与实践应用。

王世元教授作主旨报告

 

重庆邮电大学唐贤伦教授以《基于生物电信号的运动意图识别与交叉控制系统》为题，详细介绍了脑电接口的研究进展与实际应用。他指出，脑机接口作为当今最受欢迎的前沿技术之一，受到了广泛关注，相关研究迅速发展。他深入讲解了EEG信号的图表示和运动意图解码技术，阐述了脑电信号与机电信号融合的原理与应用，并展示了融合不同脑肌电信号的实验结果，为脑机接口技术的发展提供了宝贵的经验和启示。

唐贤伦教授作主旨报告

 

四川外国语大学姜孟教授在题为《语言智能与新文科建设》的报告中，深刻剖析了在当今科技飞速发展的时代背景下，语言学、人工智能、神经科学以及教育领域相互交叉融合所呈现出的多元态势与关键价值。他着重强调，跨学科合作不仅是解决语言障碍、衰老和认知障碍等复杂问题的有效路径，更是推动语言智能学科体系不断演进与完善的核心驱动力。他呼吁更多学界同仁积极投身这一充满挑战与机遇的研究领域，共同推动语言智能学科创新发展。

姜孟教授作主旨报告

 

西南石油大学张茜副教授以《语言认知加工过程的脑机制研究》为主题，分享了其团队采用fMRI和TMS技术开展的汉语语义认知加工的神经网络机制研究。他们发现了左侧额下回在语言产生中的重要作用，并探讨了语义认知加工网络的重组和补偿机制。这些发现对于理解语言认知的神经基础和促进语言障碍康复具有重要价值。

张茜副教授作主题报告

 

重庆大学魏楷文博士全面而深入地探讨了ChatGPT等语言大模型在内容生成、知识传递等关键领域的应用现状，并对多模态大模型的未来发展趋势进行了展望。他清晰梳理了人工智能技术的发展脉络及其在商业领域的广泛应用前景，为学界和业界在人工智能领域的进一步探索提供了重要参考。

魏楷文博士作主题报告

 

西南大学郑云飞博士详细阐述了鲁棒宽度学习及其应用的最新进展，创新性地提出了基于互相关熵和最小误差熵的鲁棒学习策略。这些策略在脑电信号特征提取与分类、模块化自适应滤波器设计等前沿技术领域展现出卓越的性能表现，为解决宽度学习在实际应用中的稳定性和可靠性问题提供了全新的理论思路和技术方案，对推动相关领域的技术发展具有重要学术价值。

郑云飞博士作主题报告

 

四川外国语大学程凯文副教授分享了大脑语言解码的最新研究成果。其研究团队开发了一种新型视觉语言解码模型，能够从大脑核磁共振信号中解码出图像的主要类别、多语义标签以及详细文本描述信息，并在类别解码、语义解码和文本解码任务中均取得了显著的性能提升，为脑机接口技术的发展提供了新的可能性。

程凯文副教授作主题报告

 

电子科技大学徐萍博士分享了一项关于cTBS刺激背外侧前额叶皮层对冲突加工脑机制影响的研究。她深入探讨了冲突加工的脑影像、脑电研究，分享了多变量模式分析，揭示了DLPFC、ACC、PPC等脑区在冲突解决和适应中的关键作用。该研究结果对于理解人类如何处理内在冲突、提高认知效率具有重要意义。

徐萍博士作主题报告

 

重庆邮电大学高峰博士详细介绍了面向拥挤场景的行人检测方法。他聚焦拥挤场景下的行人检测，提出了基于Transformer框架的Detection Transformer（DETR）模型，并针对标签分配算法和查询生成方法进行了改进。研究结果表明，改进后的模型能有效提高拥挤场景下的行人检测性能，为视频监控和自动驾驶等领域提供了技术支撑。

高峰博士作主题报告

 

最后，语言智能学院（通识教育学院）姜孟院长作闭幕总结。他表示，此次闭门会以思想理论创新、方法技术革新、学科交叉出新、语言智能拓新为导向，汇集了多方智慧，展示了学科交叉的广阔研究空间，不仅为语言智能师资培育提供了新启迪，也为语言智能领域的发展提供了新方向。学院将以此次闭门会为契机，不断深化语言智能学科建设、科学研究及人才培养，推动语言智能师资队伍建设持续高质量发展。

 

姜孟院长作闭幕总结

 

与会专家合影

 

语言智能学院（通识教育学院）

语言脑科学研究中心

川外学坛

2024年12月13日